AI和机器人技术有望协助提高废弃物拆解潜能

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　　1月11日13:30-17:00 2023 Ansys中国机器人行业典型研讨会

　　西欧联盟气候变迁科学知识与创新团体(Climate-KIC)近日正式发布消息称，基础设施运营商和城建服务项目公司Ferrovial已经开始与孵化器公司ZenRobotics密切合作，将AI和机器人技术融入卫星城固体废弃物处置厂中。

　　依照西欧委员会去年透过的几项裁决，到2025年，西欧将必须拆解55%的卫星城废弃物，2030年拆解60%，到2035年为65%。据悉，2016年西班牙产生的所有废弃物中，只有不到30%被拆解。因此，对所有潜在的可拆解废弃物展开拆解越来越有必要。

虽然废弃物分类在西欧是一个高度智能化的操作过程，但为了对废弃物中有商业价值的金属材料展开分类和拆解，仍然须要展开一些手动组织工作。那些任务包括拆解金属材料的产品质量控制和大件废弃物的分立。由于直接接触废弃物，建筑工人面临信用风险，而且废弃物分类是几项须要多次重复运动的组织工作，因此，这对人体来说是很困难的。

　　机器人技术和人工智能是独特的创新，在增加了浪费的同时可以提高员工的组织工作产品质量和身体状况。那些创新还将提高以次要原金属材料身份重新进入生产操作过程的拆解废弃物的速度和产品质量，从而增加对全新原金属材料的需求以及与那些原金属材料的制造和提取相关的污染。由于这个原因，Ferrovial决定与孵化器公司ZenRobotics密切合作，以全力支持向循环经济的过渡。

“卫星城废弃物处置工程项目ZRR的成功实行也可能对工厂建筑工人的组织工作产生积极影响，那些组织工作通常是多次重复的，令人不愉快的，经历高投资回报率因此存在高信用风险。这项组织工作将转变为基于技术的智能化控制网络管理和故障排除的高商业价值组织工作，”Ferrovial数字战略与创新总监RafaelFernández说道，“智能化技术也将创造出今天不存在的新职业，就像过去的技术所做的那样。”

　　它是如何组织工作的？

　　ZenRoboticsRecycler(ZRR)机器人配备了许多传感器，包括机器视觉，可持续监控废弃物流。由AI辨识Balaghat需的金属材料，工业机械臂(称为夹具)可以快速准确地选取那些金属材料。

ZenRobotics技术已经在建筑物和拆毁废弃物分类中展开了试验，在分立的操作过程中将其熔点达到98%。该技术已断定其具备分立重约30公斤的大托盘的潜能。

　　然而，建筑物和拆毁废弃物与卫星城固体废弃物流之间的显著差异意味着该技术在卫星城废弃物分类工厂的实行须要展开调整：这是该工程项目已经开始展开的组织工作，也是该技术首次应用作卫星城固体废弃物配送。为了应对这一挑战，Ferrovial已经开始与德国曼海姆气候自然环境与能源研究所密切合作。

　　“城建废弃物拆解机器人专业培训已经开始向前推进，”Ferrovial卓越自然环境中心主任VicenteGalván表示，“初步结论表明，该技术具有良好的性能。一旦试验阶段结束，最终结论有望在7月份发布。“

该机器人最近加装在塞维利亚ElsHostaletsdePierola的Ecoparc4工厂，该工厂由Ferrovial的服务项目子公司管理。加装的装置具有两个连续的机械臂，最初将接受专业培训，以辨识多达13种不同的金属材料。预计今年该控制系统的容量将得到扩大，因此能透过可更新的智能自学软件辨识废弃物操作过程中将的新金属材料。机器人试验和学习操作过程将在Ecoparc工厂展开数月。

　　假如试验结论为阳性，机器人ZRR2将投入运行。该控制系统将被加装在一条河流上方的大型废弃物处置管道上，该管道目前仍未用作拆解因此已经开始展开回填管理。依照Ferrovial的说法，ZRR2的功能和废弃物拆解的特性使人们对部署机器人感兴趣。透过实行该控制系统，Ecoparc计划拆解更多的可拆解物以及迄今仍未拆解的新金属材料。

　　下一步做什么？

假如由西欧联盟气候变迁科学知识与创新团体全力支持的卫星城废弃物工程项目ZRR的结论是有利的，它将使该技术能用作其它类型的废弃物流，不仅在Ecoparc4设施中，而且在其它Ferrovial废弃物分类中应用。

　　此外，该工程项目将有梅塞县量化和鉴定循环经济的影响。NTUInternational是一个财团密切合作伙伴，将对机器人在废弃物处置设施中的引入展开社会经济和自然环境分析。分析的结论预计今年将于11月发布。

　　( 文章来源：网络 )

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